UBTECH Yanshee - Humanoider Lernroboter, 17 Freiheitsgrade

Humanoider Lernroboter für MINT-Unterricht, KI-Projekte und angewandte Robotik

Der UBTECH Yanshee ist ein kompakter humanoider Lernroboter für Schule, Hochschule, Robotik-AGs und angewandte Forschung. Mit zweibeiniger Bewegung, 17 servomotorisierten Freiheitsgraden, Raspberry-Pi-Recheneinheit, Sensorik und Unterstützung für Blockly, Python, C/C++, Java und ROS eignet er sich für praxisnahe Projekte rund um Robotik, Programmierung, KI und Mensch-Roboter-Interaktion.

Highlights

• Kompakter humanoider Lernroboter mit ca. 40 cm Höhe
• Echtes zweibeiniges Gehen, Drehen und Balancieren
• 17 servomotorisierte Freiheitsgrade
• Raspberry-Pi-Recheneinheit
• Linux- und ROS-Unterbau
• Programmierbar mit Blockly, Python, C/C++ und Java
• Integrierte 8-MP-Kamera
• Mikrofon und Lautsprecher
• IMU, Gyroskop, Ultraschall- und Infrarotsensoren
• Geeignet für Computer-Vision, Sprachsteuerung und autonome Bewegung
• Mehrgelenkige Arme für Greif-, Zeige- und Gestenbewegungen
• Unterstützt Projekte zu Gesichtserkennung, Objekterkennung, Linienverfolgung und Mensch-Roboter-Interaktion
• Sicherheitsfunktionen mit Not-Stopp-Taster, Servo-Leistungsbegrenzung und definierbaren Bewegungsgrenzen

Nutzen / Einsatzbereiche

Der UBTECH Yanshee eignet sich für MINT-Unterricht, Robotik-Ausbildung, Hochschullabore, Forschungsprojekte und praktische KI-Anwendungen. Lernende können am realen humanoiden System untersuchen, wie zweibeinige Fortbewegung, Gleichgewicht, Sensorfusion, Objektwahrnehmung, Sprachinteraktion und Bewegungsplanung funktionieren.

Typische Einsatzbereiche sind Programmierkurse, Robotik-AGs, KI-Workshops, Computer-Vision-Projekte, HRI-Szenarien, autonome Navigation, Gangartenanalyse, Manipulationsaufgaben und Forschung zu humanoider Robotik.

Technische Daten

Produkt: UBTECH Yanshee
Produkttyp: Humanoider Lernroboter
Höhe: Ca. 40 cm
Freiheitsgrade: 17 servomotorisierte Freiheitsgrade
Recheneinheit: Raspberry Pi
Betriebssystem / Softwarebasis: Linux, ROS
Programmiersprachen / Umgebungen: Blockly, Python, C/C++, Java
Kamera: 8-MP-Kamera
Audio: Mikrofon und Lautsprecher
Sensorik: IMU, Gyroskop, Ultraschallsensoren, Infrarotsensoren
Bewegung: Zweibeiniges Gehen, Drehen, Balancieren
Arme: Mehrgelenkige Arme für Greif-, Zeige- und Gestenbewegungen
KI-Anwendungen: Gesichtserkennung, Objekterkennung, Sprachsteuerung, dialogbasierte Assistenten, Computer Vision
Navigation: Hinderniserkennung, einfache Bahnplanung, Marker-Verfolgung, Linienverfolgung
Software-Integration: ROS-Pakete, SDKs und dokumentierte APIs
Sicherheitsfunktionen: Not-Stopp-Taster, Leistungsbegrenzung der Servos, definierbare Bewegungsgrenzen
Einsatzbereich: Schule, Hochschule, Forschung, Robotik-AGs, KI-Projekte, Mensch-Roboter-Interaktion