LimX Dynamics TRON2 two-in-one - Forschungsroboter, Sole und Wheeled Legs
Beschreibung
LimX Dynamics TRON2 two-in-one - Modulare Plattform für mobile Robotik-Forschung
Der LimX Dynamics TRON2 two-in-one ist eine modulare Forschungsplattform für die Entwicklung moderner Fortbewegungs- und Navigationsalgorithmen. Das System kombiniert zwei spezialisierte Bewegungsarten in einer Plattform: Sole für laufbasierte Fortbewegung und Treppensteigen sowie Wheeled Legs für schnelle und effiziente radgestützte Mobilität.
Mit bis zu 5 m/s Geschwindigkeit in der Wheeled-Konfiguration, bis zu 30 kg Traglast auf ebenem Boden, 30° Steigfähigkeit und einer offenen Sim2Real-Umgebung eignet sich TRON2 two-in-one für Forschung zu mobiler Robotik, Wahrnehmung, Navigation und Embodied AI.
2-in-1 Plattform
- Sole: Standard-Standfüße für präzises Gehen und Treppensteigen
- Wheeled Legs: radgetriebene Beine für schnelle mobile Fortbewegung
Highlights
- Zwei modular wechselbare Fortbewegungskonfigurationen
- 5 Freiheitsgrade pro Bein
- Aktiver Kopf mit 2 DoF
- Bis zu 5 m/s in der Wheeled-Konfiguration
- Bis zu 30 kg Traglast auf ebenem Boden
- Steigfähigkeit bis 30°
- RGBD-Kameras an Kopf und Taille
- Intel Core i7-1165G7 der 11. Generation
- 46,8 V Akku mit 9 Ah
- Schnellladung von 20 % auf 80 % in 30 Minuten
- Offenes SDK für Forschungs- und Entwicklungsprojekte
- Unterstützung für Gazebo, MuJoCo und NVIDIA Isaac Sim
Mobilität und Geländegängigkeit
Durch den Wechsel zwischen Sole und Wheeled Legs kann TRON2 two-in-one unterschiedliche Forschungsaufgaben abdecken. Die Sole-Konfiguration ist auf laufbasierte Mobilität und Treppensteigen ausgelegt. Die Wheeled-Konfiguration kombiniert Beinmechanik mit radgestützter Fortbewegung für höhere Geschwindigkeiten.
- Maximale Geschwindigkeit: bis zu 5 m/s in der Wheeled-Konfiguration
- Traglast: bis zu 30 kg auf ebenem Boden
- Steigfähigkeit: bis zu 30°
- 5 DoF pro Bein
- 2 DoF im aktiven Kopf
Sensorik und Rechenleistung
RGBD-Kameras an Kopf und Taille unterstützen Echtzeit-Perzeption und Hinderniserkennung. Für die Verarbeitung direkt am Roboter steht ein Intel Core i7-1165G7 Prozessor der 11. Generation zur Verfügung.
- RGBD-Kamera am Kopf
- RGBD-Kamera an der Taille
- Intel Core i7-1165G7
- Onboard-Rechenleistung für Wahrnehmung, Navigation und Inferenz
Offene Software-Architektur und Sim2Real
Das offene SDK unterstützt den Workflow von Datensammlung und Simulation bis zur Übertragung auf die reale Hardware. Dadurch eignet sich TRON2 two-in-one für die Entwicklung und Erprobung eigener Navigations-, Bewegungs- und KI-Algorithmen.
- Vollständig offenes SDK
- Unterstützung für Gazebo
- Unterstützung für MuJoCo
- Unterstützung für NVIDIA Isaac Sim
- Sim2Real-Workflows von Training bis Hardware-Inferenz
Typische Einsatzbereiche
- Mobile Robotik-Forschung
- Fortbewegungs- und Navigationsalgorithmen
- Treppensteigen und laufbasierte Mobilität
- Radgestützte Hochgeschwindigkeits-Mobilität
- Embodied AI
- Sim2Real-Entwicklung
- Universitäre Forschung und Lehre
Technische Daten
| Kategorie | Merkmal | Angabe |
|---|---|---|
| System | Produkt | LimX Dynamics TRON2 two-in-one |
| System | Konfigurationen | Sole, Wheeled Legs |
| Kinematik | Freiheitsgrade pro Bein | 5 DoF |
| Kinematik | Aktiver Kopf | 2 DoF |
| Mobilität | Maximale Geschwindigkeit | Bis zu 5 m/s in der Wheeled-Konfiguration |
| Mobilität | Traglast | Bis zu 30 kg auf ebenem Boden |
| Mobilität | Steigfähigkeit | Bis zu 30° |
| Sensorik | RGBD-Kameras | Kopf und Taille |
| Rechenleistung | Prozessor | 11. Gen Intel Core i7-1165G7 |
| Energie | Akku | 46,8 V, 9 Ah |
| Energie | Schnellladen | Von 20 % auf 80 % in 30 Minuten |
| Software | SDK | Vollständig offenes SDK |
| Software | Simulation | Gazebo, MuJoCo, NVIDIA Isaac Sim |
| Software | Workflow | Datensammlung, Training, Sim2Real und Inferenz |
Lieferumfang
- 1 x TRON2 Core-System
- 1 x Set radgetriebene Beine (Wheeled Legs)
- 1 x Set Standard-Standfüße (Sole)
- Integrierte Sensorik mit Kopf- und Taillenkameras
- Hochleistungs-Akku inklusive Schnellladegerät
- Zugriff auf SDK und technische Dokumentation