Kit DFRobot HUSKYLENS 2 Plus - fotocamera AI, Wi-Fi 6, grandangolare

DFRobot HUSKYLENS 2 Plus Kit - fotocamera AI con Wi-Fi 6 e obiettivo grandangolare

Il Plus Kit combina HUSKYLENS 2 con le due estensioni che vengono acquistate più spesso per i progetti: il modulo Wi-Fi 6 e un modulo fotocamera grandangolare con un angolo di visione di 116,6 gradi. Il sensore AI è identico a quello della HUSKYLENS 2 disponibile separatamente.

Il riconoscimento delle immagini viene eseguito interamente sul dispositivo. Un Kendryte K230 con una potenza di calcolo di 6 TOPS elabora localmente oltre 20 modelli preinstallati, senza cloud e senza un computer collegato. Tutto viene controllato tramite il touchscreen da 2,4 pollici; il microcontrollore recupera i risultati tramite UART o I2C.

Cosa offrono le due estensioni

• Modulo Wi-Fi 6: trasmissione video wireless a un computer o a un proiettore, invio dei dati tramite MQTT e caricamento dei modelli addestrati senza cavi. Durante le lezioni, tutta la classe può vedere ciò che vede la fotocamera.
• Obiettivo grandangolare con 116,6 gradi: inquadratura notevolmente più ampia rispetto all'obiettivo standard. Utile per robot in movimento, strutture con poco spazio e in tutti i casi in cui si desidera includere più persone o oggetti contemporaneamente nell'immagine.

Punti di forza

• Kendryte K230 con due core a 1,6 GHz e una potenza di calcolo AI di 6 TOPS
• Oltre 20 modelli preinstallati, pronti all'uso
• È possibile addestrare e caricare modelli personalizzati, ad esempio basati su YOLO
• Prima fotocamera AI con servizio MCP integrato per il collegamento a modelli linguistici
• Touchscreen IPS da 2,4 pollici con 640 x 480 pixel per l'utilizzo senza computer
• Modulo fotocamera sostituibile, disponibili altri obiettivi come quelli per microscopio e visione notturna
• UART e I2C per Arduino, micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 e UNIHIKER
• Microfono, altoparlante da 1 W e slot per scheda TF integrati

Campi di applicazione

• Lezioni di informatica e tecnologia sul tema dell'intelligenza artificiale e del riconoscimento delle immagini
• Progetti di robotica con tracciamento di oggetti, inseguimento di linee o controllo tramite gesti
• Preparazione a competizioni, ad esempio gare di robotica con attività basate sulla fotocamera
• Installazioni interattive ed esposizioni
• Prototipi in cui un modello linguistico deve reagire a immagini reali acquisite dalla fotocamera
• Progetti maker che richiedono una fotocamera con analisi delle immagini senza un computer collegato

Dati tecnici