{"title":"LimX Dynamics","description":null,"products":[{"product_id":"limx-dynamics-oli-edu","title":"LimX Dynamics Oli EDU","description":"\u003cdiv style=\"margin: 24px 0; padding: 22px; background: #f7f7f7; border: 1px solid #dddddd; border-radius: 10px; box-sizing: border-box; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; color: #333333; line-height: 1.6;\"\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch2 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 26px; line-height: 1.3; color: #333333;\"\u003eLimX Dynamics Oli EDU - Robot humanoïde pour la recherche, l'enseignement et l'IA incarnée\u003c\/h2\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLe \u003cstrong\u003eLimX Dynamics Oli EDU\u003c\/strong\u003e est un robot humanoïde complet destiné à l'éducation, à la recherche et à l'IA incarnée. Avec une hauteur d'environ 165 cm, 31 degrés de liberté et une architecture logicielle ouverte, il offre une plateforme performante pour l'apprentissage par renforcement, le développement robotique et les expériences d'IA avancées.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0;\"\u003eDeux caméras de profondeur Intel RealSense D435i, une IMU à 6 axes développée en interne ainsi que de nombreuses interfaces prennent en charge la perception et l'extensibilité du système. Grâce aux API de haut et de bas niveau, à la prise en charge de Python et à un SDK modulaire, l'Oli EDU peut être intégré à différents environnements de recherche et de développement.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003ePoints forts\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e31 degrés de liberté pour les mouvements de l'ensemble du corps et la manipulation\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEnviron 165 cm de hauteur pour un poids maximal de 55 kg, batterie comprise\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2 x Intel RealSense D435i pour la perception de la profondeur\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIMU à 6 axes développée en interne\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge complète de Python\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAPI de haut et de bas niveau via un SDK modulaire\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eModèle URDF pour les workflows Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo et Gazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEthernet Gigabit, plusieurs ports USB 3.x et diverses broches d'E\/S\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSorties d'alimentation 12 V et 24 V pour les périphériques externes\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eArchitecture logicielle ouverte et Sim2Real\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eL'Oli EDU est conçu pour le développement de l'intelligence incarnée et d'applications robotiques complexes. Le SDK modulaire fournit des API de haut et de bas niveau. Python est entièrement pris en charge.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eUn modèle URDF précis prend en charge les workflows Sim2Real. Les algorithmes peuvent être entraînés dans des environnements de simulation, puis transférés sur le robot physique.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eNVIDIA Isaac Sim\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMuJoCo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eGazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de l'OTA pour les mises à jour logicielles\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eExtensibilité et interfaces\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003ePour les montages de recherche et les capteurs supplémentaires, l’Oli EDU fournit différentes interfaces de données et d’alimentation. Les appareils externes tels que des capteurs supplémentaires ou des systèmes LiDAR peuvent être connectés via USB, Ethernet, des broches d’E\/S et les sorties 12 V ou 24 V disponibles.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eEthernet à 1 000 Mbps\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePlusieurs ports USB 3.x\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDiverses broches d’E\/S\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSortie 24 V \/ 5 A pour périphériques\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSortie 12 V \/ 5 A pour périphériques\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eDomaines d’utilisation typiques\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eRecherche sur l’IA incarnée\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eApprentissage par renforcement\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEnseignement universitaire et formation en robotique\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRecherche Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDéveloppement d’algorithmes de mouvement et de commande humanoïdes\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIntégration de capteurs et de périphériques supplémentaires\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eExpériences en IA et robotique avec accès de haut et de bas niveau\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eCaractéristiques techniques\u003c\/h3\u003e \u003cdiv style=\"overflow-x: auto;\"\u003e \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; min-width: 680px;\"\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCatégorie\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCaractéristique\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eIndication\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDonnées générales\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eHauteur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eenv. 165 cm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDonnées générales\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePoids\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e≤ 55 kg, batterie comprise\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDegrés de liberté au total\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e31 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBras\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e7 DoF par bras\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJambes\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e6 DoF par jambe\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eHanche\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e3 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTête\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePerformances\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVitesse maximale\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eenv. 5 km\/h\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePerformances\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCharge utile par bras\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eenv. 3 kg\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapteurs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCaméras de profondeur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 x Intel RealSense D435i, tête et torse\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapteurs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIMU\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIMU à 6 axes développée en interne\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConnectivité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eEthernet\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e1 000 Mbps\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConnectivité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eUSB\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePlusieurs ports USB 3.x\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConnectivité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAutres interfaces\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDiverses broches d’E\/S\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePériphériques\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSortie 24 V\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e24V \/ 5A\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePériphériques\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSortie 12 V\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e12V \/ 5A\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciels\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLangage de programmation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePrise en charge de Python\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciels\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAPI\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAPI de haut et de bas niveau via un SDK modulaire\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciels\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eModèle du robot\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eModèle URDF pour les workflows Sim2Real\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciels\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePlateformes de simulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eNVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciels\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMises à jour\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePrise en charge des mises à jour OTA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eContenu de la livraison\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eRobot humanoïde LimX Dynamics Oli EDU, prémonté\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDocumentation complète avec manuels d’utilisation et documentation pour développeurs\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAccès au SDK et aux bibliothèques de mouvements\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eExemples pratiques pour une prise en main rapide\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de plateformes de simulation telles que NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo et Gazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eBloc d’alimentation et accessoires nécessaires au fonctionnement\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"LimX Dynamics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":66042945569117,"sku":"F27211459","price":84999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1074\/5649\/5965\/files\/limx-dynamics-oli-edu-funduino-4530047.png?v=1791482693"},{"product_id":"limx-dynamics-tron2-three-in-one","title":"LimX Dynamics TRON2 trois-en-un","description":"\u003cdiv style=\"margin: 24px 0; padding: 22px; background: #f7f7f7; border: 1px solid #dddddd; border-radius: 10px; box-sizing: border-box; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; color: #333333; line-height: 1.6;\"\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch2 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 26px; line-height: 1.3; color: #333333;\"\u003eLimX Dynamics TRON2 Three-in-one - Plateforme modulaire 3-en-1 pour la recherche en robotique\u003c\/h2\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLe \u003cstrong\u003eLimX Dynamics TRON2 Three-in-one\u003c\/strong\u003e est une plateforme robotique modulaire destinée à la recherche, à l’IA incarnée et aux applications Vision-Language-Action. Le pack EDU Three-in-one combine trois configurations interchangeables au sein d’un même système : \u003cstrong\u003eSole\u003c\/strong\u003e avec des pieds classiques, \u003cstrong\u003eWheeled Legs\u003c\/strong\u003e avec des jambes motorisées par roues et \u003cstrong\u003eDual Arms\u003c\/strong\u003e pour les tâches de manipulation complexes.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0;\"\u003eGrâce à son architecture logicielle ouverte avec ROS1, ROS2, Python et un accès de haut et bas niveau, TRON2 convient aux projets de recherche exigeants, aux flux de travail Sim2Real et au développement d’algorithmes personnalisés de mouvement, de perception et de manipulation.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003ePlateforme 3-en-1\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSole :\u003c\/strong\u003e pieds classiques pour les déplacements basés sur la marche\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWheeled Legs :\u003c\/strong\u003e jambes motorisées par roues pour des déplacements mobiles rapides\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDual Arms :\u003c\/strong\u003e système à deux bras pour les applications de manipulation et de VLA\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003ePoints forts\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eTrois configurations modulaires interchangeables dans un pack EDU\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e7 DoF par bras et 5 DoF par jambe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eTête de vision active avec 2 DoF\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVitesse allant jusqu’à 5 m\/s dans la configuration Wheeled\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCapacité à franchir des pentes jusqu’à 30°\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDual Arms avec une envergure de 70 cm et une charge utile totale de 10 kg\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCaméras RGBD au niveau de la taille, de la tête et des poignets dans la configuration Dual Arms\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eUnité de calcul Intel Core i7-1165G7\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSDK ouvert avec ROS1, ROS2 et Python\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eModèles URDF pour les flux de travail Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eMobilité et manipulation\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLa conception modulaire permet de passer d’une tâche de recherche à une autre. Avec la configuration Wheeled Legs, TRON2 atteint jusqu’à 5 m\/s selon les données du produit et franchit des pentes allant jusqu’à 30°. Pour les tâches de manipulation, deux modules de bras à 7 degrés de liberté chacun sont disponibles.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e5 DoF par jambe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e7 DoF par bras\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2 DoF dans la tête de vision active\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEnvergure des deux bras : 70 cm\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCharge utile : 5 kg par bras, 10 kg au total\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRépétabilité : ±0,5 mm\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eCapteurs et puissance de calcul\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003ePour la perception et les calculs d’IA, TRON2 associe une unité de calcul Intel Core i7-1165G7 à une suite de capteurs multimodaux. Selon la configuration, des caméras RGBD sont placées à la taille, sur la tête et aux poignets. Une IMU complète la détection des mouvements.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eIntel Core i7-1165G7, jusqu’à 2,80 GHz\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCaméra RGBD sur la tête\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCaméra RGBD à la taille\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCaméras RGBD aux poignets avec Dual Arms\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIMU pour la détection des mouvements\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eArchitecture logicielle ouverte\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eTRON2 est conçu pour les projets de recherche et développement nécessitant un accès direct au système. Le SDK ouvert permet une commande de haut et de bas niveau et prend en charge l’intégration de flux de travail existants en robotique et en IA.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de ROS1\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de ROS2\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de Python\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCommande de haut niveau\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCommande de bas niveau\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eModèles URDF optimisés pour la simulation et le Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eDomaines d’application typiques\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eRecherche en IA incarnée\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRecherche sur la vision-langage-action\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eManipulation robotique\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRobotique mobile et locomotion tout-terrain\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRecherche Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDéveloppement d’algorithmes de mouvement et de commande personnalisés\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRecherche et enseignement universitaires\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eCaractéristiques techniques\u003c\/h3\u003e \u003cdiv style=\"overflow-x: auto;\"\u003e \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; min-width: 680px;\"\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCatégorie\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCaractéristique\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eValeur\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSystème\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eProduit\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLimX Dynamics TRON2 Three-in-one\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSystème\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConfigurations\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSole, Wheeled Legs, Dual Arms\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDegrés de liberté par bras\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e7 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDegrés de liberté par jambe\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e5 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTête de vision\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 DoF, actifs\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMobilité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVitesse maximale\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJusqu’à 5 m\/s en configuration Wheeled\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMobilité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapacité à franchir des pentes\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJusqu’à 30°\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eManipulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eEnvergure des Dual Arms\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e70 cm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eManipulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCharge utile par bras\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e5 kg\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eManipulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCharge utile totale des Dual Arms\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e10 kg\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePrécision\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRépétabilité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e±0,5 mm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapteurs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCaméras RGBD\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTaille, tête et poignets avec Dual Arms\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapteurs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIMU\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIntégrée\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePuissance de calcul\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eProcesseur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIntel Core i7-1165G7\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePuissance de calcul\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eFréquence d’horloge\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJusqu’à 2,80 GHz\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBatterie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBatterie au lithium 46,8 V, 9 Ah\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCharge rapide\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDe 20 % à 80 % en 30 minutes\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSDK\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSDK ouvert avec accès de haut et de bas niveau\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eFrameworks\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eROS1, ROS2, Python\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSimulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eModèles URDF pour les flux de travail Sim2Real\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eContenu de la livraison\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e1 x système central TRON2\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2 x modules de bras (Dual Arms)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e1 x jeu de jambes à roues (Wheeled Legs)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e1 x jeu de pieds standard (Sole)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eBatterie haute performance avec chargeur rapide inclus\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eKit de capteurs complet avec caméras sur la tête, à la taille et aux poignets\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"LimX Dynamics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":66042945798493,"sku":"F27211460","price":38999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1074\/5649\/5965\/files\/limx-dynamics-tron2-three-in-one-funduino-3769715.png?v=1791482698"},{"product_id":"limx-dynamics-tron2-dual-arm","title":"LimX Dynamics TRON2 à double bras","description":"\u003cdiv style=\"margin: 24px 0; padding: 22px; background: #f7f7f7; border: 1px solid #dddddd; border-radius: 10px; box-sizing: border-box; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; color: #333333; line-height: 1.6;\"\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px;\"\u003e \u003ch2 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 26px; color: #333333;\"\u003eLimX Dynamics TRON2 Dual Arm - Plateforme de recherche pour la manipulation et la téléopération\u003c\/h2\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLe \u003cstrong\u003eLimX Dynamics TRON2 Dual Arm\u003c\/strong\u003e est une plateforme de recherche spécialisée dans la manipulation physique, la téléopération et l’interaction assistée par l’IA. Deux bras robotisés intégrés, totalisant 14 degrés de liberté, permettent des mouvements complexes et conviennent particulièrement à la recherche sur la Vision-Language-Action, la démonstration humaine et la manipulation robotique.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0;\"\u003eLes caméras RGBD situées au niveau de la tête, de la taille et des poignets prennent en charge la perception visuelle. Le SDK ouvert offre un accès de haut et de bas niveau et prend en charge Python, ROS2 ainsi que les flux de travail Sim2Real basés sur l’URDF.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px;\"\u003ePoints forts\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e14 degrés de liberté au total, 7 DoF par bras\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDesign sphérique des poignets pour des mouvements complexes dans des espaces exigus\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eLatence de téléopération d’environ 100 ms\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVitesse de l’effecteur jusqu’à 5 m\/s\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAccélération de l’effecteur jusqu’à 36 m\/s²\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCaméras RGBD au niveau de la tête, de la taille et des poignets\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIntel Core i7-1165G7 de 11e génération\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSDK ouvert avec accès de haut et de bas niveau\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCompatibilité Python et ROS2\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eModèles URDF pour les flux de travail Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px;\"\u003eManipulation à deux bras et téléopération\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLes deux bras disposent chacun de 7 degrés de liberté. Le design sphérique des poignets permet des mouvements flexibles et des manœuvres dans des environnements exigus. Une latence de téléopération annoncée d’environ 100 ms permet une commande directe pour les données de démonstration et les tâches de recherche.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e7 DoF par bras\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e14 DoF dans le système à deux bras\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eLatence de téléopération : env. 100 ms\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVitesse maximale de l’effecteur : 5 m\/s\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAccélération maximale de l’effecteur : 36 m\/s²\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px;\"\u003eÉcosystème ouvert pour les développeurs\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eCommande de haut niveau\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCommande de bas niveau\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de Python\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCompatibilité ROS2\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eModèles URDF optimisés pour les flux de travail Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px;\"\u003eDomaines d’application typiques\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eRecherche Vision-Language-Action\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eManipulation robotique\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eTéléopération et données de démonstration humaine\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEntraînement de modèles d’IA pour l’interaction physique\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVision par ordinateur et planification des mouvements\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRecherche Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRecherche et enseignement universitaires\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 21px;\"\u003eCaractéristiques techniques\u003c\/h3\u003e \u003cdiv style=\"overflow-x: auto;\"\u003e \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; min-width: 680px;\"\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCatégorie\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCaractéristique\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eIndication\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDegrés de liberté au total\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e14 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDegrés de liberté par bras\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e7 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePoignet\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDesign sphérique\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eManipulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVitesse maximale de l’effecteur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e5 m\/s\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eManipulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAccélération maximale de l’effecteur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e36 m\/s²\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTéléopération\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLatence\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eenv. 100 ms\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapteurs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCaméras RGBD\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTête, taille et poignets\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePuissance de calcul\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eProcesseur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIntel Core i7-1165G7 de 11e génération\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBatterie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBatterie au lithium 46,8 V\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCharge rapide\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDe 20 % à 80 % en 30 minutes\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSDK\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSDK ouvert\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCommande\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAccès de haut et de bas niveau\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCompatibilité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePython, ROS2\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSimulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eModèles URDF optimisés pour les flux de travail Sim2Real\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px;\"\u003eContenu de la livraison\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e1 système central TRON2\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2 modules de bras intégrés avec chacun 7 DoF\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eKit de capteurs complet, comprenant des caméras RGBD dédiées aux poignets\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eBatterie haute performance\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eChargeur rapide\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"LimX Dynamics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":66042946781533,"sku":"F27211461","price":26999.01,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1074\/5649\/5965\/files\/limx-dynamics-tron2-dual-arm-funduino-6977588.png?v=1791482699"},{"product_id":"limx-dynamics-tron2-two-in-one","title":"LimX Dynamics TRON2 deux-en-un","description":"\u003cdiv style=\"margin: 24px 0; padding: 22px; background: #f7f7f7; border: 1px solid #dddddd; border-radius: 10px; box-sizing: border-box; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; color: #333333; line-height: 1.6;\"\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch2 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 26px; line-height: 1.3; color: #333333;\"\u003eLimX Dynamics TRON2 two-in-one - Plateforme modulaire pour la recherche en robotique mobile\u003c\/h2\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLe \u003cstrong\u003eLimX Dynamics TRON2 two-in-one\u003c\/strong\u003e est une plateforme de recherche modulaire dédiée au développement d’algorithmes modernes de locomotion et de navigation. Le système combine deux modes de déplacement spécialisés au sein d’une même plateforme : \u003cstrong\u003eSole\u003c\/strong\u003e pour la locomotion basée sur la marche et la montée d’escaliers, ainsi que \u003cstrong\u003eWheeled Legs\u003c\/strong\u003e pour une mobilité rapide et efficace assistée par roues.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0;\"\u003eAvec une vitesse allant jusqu’à 5 m\/s dans la configuration Wheeled, une charge utile allant jusqu’à 30 kg sur sol plat, une capacité à gravir des pentes de 30° et un environnement Sim2Real ouvert, TRON2 two-in-one convient à la recherche sur la robotique mobile, la perception, la navigation et l’IA incarnée.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003ePlateforme 2-en-1\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSole :\u003c\/strong\u003e pieds standard pour une marche précise et la montée d’escaliers\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWheeled Legs :\u003c\/strong\u003e jambes motorisées par roues pour une locomotion mobile rapide\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003ePoints forts\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eDeux configurations de locomotion modulaires interchangeables\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e5 degrés de liberté par jambe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eTête active avec 2 DoF\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eJusqu’à 5 m\/s en configuration Wheeled\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eJusqu’à 30 kg de charge utile sur sol plat\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eFranchissement de pentes jusqu’à 30°\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCaméras RGBD sur la tête et la taille\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIntel Core i7-1165G7 de 11e génération\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eBatterie 46,8 V de 9 Ah\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCharge rapide de 20 % à 80 % en 30 minutes\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSDK ouvert pour les projets de recherche et développement\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de Gazebo, MuJoCo et NVIDIA Isaac Sim\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eMobilité et capacité tout-terrain\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eGrâce au changement entre Sole et Wheeled Legs, TRON2 two-in-one peut couvrir différentes tâches de recherche. La configuration Sole est conçue pour la mobilité basée sur la marche et la montée d’escaliers. La configuration Wheeled combine une mécanique de jambes à une locomotion assistée par roues pour atteindre des vitesses supérieures.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eVitesse maximale : jusqu’à 5 m\/s dans la configuration Wheeled\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCharge utile : jusqu’à 30 kg sur sol plat\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eFranchissement de pentes : jusqu’à 30°\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e5 DoF par jambe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2 DoF dans la tête active\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eCapteurs et puissance de calcul\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLes caméras RGBD au niveau de la tête et de la taille prennent en charge la perception en temps réel et la détection des obstacles. Un processeur Intel Core i7-1165G7 de 11e génération est disponible pour le traitement directement sur le robot.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eCaméra RGBD au niveau de la tête\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCaméra RGBD au niveau de la taille\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIntel Core i7-1165G7\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePuissance de calcul embarquée pour la perception, la navigation et l’inférence\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eArchitecture logicielle ouverte et Sim2Real\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLe SDK ouvert prend en charge le flux de travail, de la collecte de données et de la simulation au transfert vers le matériel réel. TRON2 two-in-one convient ainsi au développement et à l’expérimentation de vos propres algorithmes de navigation, de mouvement et d’IA.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eSDK entièrement ouvert\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de Gazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de MuJoCo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge de NVIDIA Isaac Sim\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eFlux de travail Sim2Real, de l’entraînement à l’inférence sur le matériel\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eDomaines d’utilisation typiques\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eRecherche en robotique mobile\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAlgorithmes de locomotion et de navigation\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMontée d’escaliers et mobilité basée sur la marche\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMobilité à grande vitesse assistée par roues\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIA incarnée\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDéveloppement Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRecherche et enseignement universitaires\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eCaractéristiques techniques\u003c\/h3\u003e \u003cdiv style=\"overflow-x: auto;\"\u003e \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; min-width: 680px;\"\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCatégorie\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCaractéristique\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eIndication\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSystème\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eProduit\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLimX Dynamics TRON2 two-in-one\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSystème\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConfigurations\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSole, Wheeled Legs\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDegrés de liberté par jambe\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e5 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTête active\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMobilité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVitesse maximale\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJusqu’à 5 m\/s en configuration Wheeled\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMobilité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCharge utile\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJusqu’à 30 kg sur sol plat\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMobilité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapacité à gravir des pentes\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJusqu’à 30°\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapteurs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCaméras RGBD\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTête et taille\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePuissance de calcul\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eProcesseur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIntel Core i7-1165G7 de 11e génération\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBatterie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e46,8 V, 9 Ah\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCharge rapide\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDe 20 % à 80 % en 30 minutes\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSDK\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSDK entièrement ouvert\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSimulation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eGazebo, MuJoCo, NVIDIA Isaac Sim\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eFlux de travail\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCollecte de données, entraînement, Sim2Real et inférence\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eContenu de la livraison\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e1 x système central TRON2\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e1 x jeu de jambes à roues (Wheeled Legs)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e1 x jeu de pieds standard (Sole)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCapteurs intégrés avec caméras au niveau de la tête et de la taille\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eBatterie haute performance avec chargeur rapide inclus\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAccès au SDK et à la documentation technique\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"LimX Dynamics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":66042947535197,"sku":"F27211462","price":24999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1074\/5649\/5965\/files\/limx-dynamics-tron2-two-in-one-funduino-3766501.png?v=1791482717"},{"product_id":"limx-dynamics-luna","title":"LimX Dynamics Luna","description":"\u003cdiv style=\"margin: 24px 0; padding: 22px; background: #f7f7f7; border: 1px solid #dddddd; border-radius: 10px; box-sizing: border-box; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; color: #333333; line-height: 1.6;\"\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch2 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 26px; line-height: 1.3; color: #333333;\"\u003eLimX Dynamics Luna - Robot humanoïde bipède interactif grandeur nature pour événements, spectacles et mises en scène de marques\u003c\/h2\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLe \u003cstrong\u003eLimX Dynamics Luna\u003c\/strong\u003e est un robot humanoïde bipède interactif grandeur nature destiné aux spectacles commerciaux, événements, salons et mises en scène à fort impact auprès du public. Avec une hauteur de 160 cm, 27 degrés de liberté actifs et le système de contrôle des mouvements \u003cstrong\u003eLimX Sys 0\u003c\/strong\u003e, Luna associe des mouvements dynamiques à la parole, à l'interaction visuelle et aux effets lumineux.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0;\"\u003eUn visage interactif, un microphone intégré, un haut-parleur et un bandeau LED lumineux favorisent la communication directe avec le public. Des fonctions telles que l'apprentissage kinesthésique manuel, Video to Motion, un éditeur de tâches basé sur l'IA ainsi que le contrôle centralisé de groupes de plus de 200 robots permettent des représentations chorégraphiées individuelles et de groupe.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003ePoints forts\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e27 degrés de liberté actifs pour des mouvements humanoïdes\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVitesse de marche maximale jusqu'à 5 km\/h\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCharge utile jusqu'à 3 kg par bras\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCouple moteur maximal de 200 Nm\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eContrôle des mouvements LimX Sys 0 basé sur RK3588\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVisage interactif avec écran\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCaméra RGB et IMU propriétaire à 6 axes\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMicrophone, haut-parleur et bandeau LED lumineux intégrés\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eWi-Fi 6 et Bluetooth\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eJusqu'à environ 4 heures d'autonomie\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVideo to Motion, apprentissage kinesthésique et éditeur de tâches basé sur l'IA\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eContrôle de groupe de plus de 200 robots\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eInteraction, spectacle et chorégraphie\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLuna est conçu pour permettre des interactions perceptibles visuellement et acoustiquement. Les mouvements, la parole, les contenus affichés et les effets lumineux LED peuvent être combinés et coordonnés pour différents scénarios de représentation.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eVisage interactif pour afficher des contenus visuels et des réactions\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMicrophone et haut-parleur intégrés\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eBandeau LED lumineux pour les effets visuels\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eApprentissage kinesthésique manuel\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVideo to Motion pour transférer des mouvements à partir de vidéos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eÉditeur de tâches basé sur l'IA pour les mouvements, la parole, l'affichage et l'éclairage\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePlateforme de formation à la capture de mouvements basée sur le cloud\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eContrôle de groupe et logiciels\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eLes mouvements et les contenus peuvent être gérés via \u003cstrong\u003eLimX UP\u003c\/strong\u003e et \u003cstrong\u003eLimX Studio\u003c\/strong\u003e. Les mises à jour logicielles OTA sont prises en charge. Pour les mises en scène de grande envergure, une synchronisation centralisée de plus de 200 robots est prévue.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eLimX UP\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eLimX Studio\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMises à jour logicielles OTA\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eContrôle centralisé de groupes et synchronisation de plus de 200 robots\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eFonctions de sécurité\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eDétection des chutes en temps réel avec arrêt automatique des mouvements en cas de risque de chute\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDétection des forces externes avec arrêt automatique\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eArrêt d'urgence matériel pour interrompre immédiatement les mouvements en cours\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eConforme à la directive RoHS\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eDomaines d'utilisation typiques\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eSpectacles en direct et représentations sur scène\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSpectacles de danse et spectacles de groupe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSalons et expositions\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMises en scène de marques et présentations de produits\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eParcs de loisirs et parcs à thème\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCentres commerciaux, musées et attractions touristiques\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAccueil interactif des visiteurs\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eProductions pour les réseaux sociaux et marketing événementiel\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eCaractéristiques techniques\u003c\/h3\u003e \u003cdiv style=\"overflow-x: auto;\"\u003e \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; min-width: 700px;\"\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCatégorie\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCaractéristique\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eIndication\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDonnées générales\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eFabricant\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLIMX DYNAMICS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDonnées générales\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eType\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRobot humanoïde bipède interactif grandeur nature\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDonnées générales\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCouleur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eArgent\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDimensions\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eHauteur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e1600 mm \/ 160 cm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDimensions\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLargeur\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e470 mm \/ 47 cm de largeur d’épaules\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDimensions\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLongueur du bras, main comprise\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e69 cm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePoids\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRobot avec batterie incluse\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e56 kg\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePoids\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePoids de l’emballage\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e70 kg\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDegrés de liberté actifs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e27 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJambes\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e6 DoF par jambe\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBras\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e5 DoF par bras\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTaille\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e3 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinématique\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCou\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePerformances\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVitesse de marche maximale\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e5 km\/h\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePerformances\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCharge maximale par bras\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJusqu’à 3 kg\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePerformances\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCouple moteur maximal\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e200 Nm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCommande des mouvements\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSystème\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLimX Sys 0, 2e génération\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCommande des mouvements\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eUnité de calcul\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRK3588, 16 Go de RAM, 256 Go de stockage\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eInteraction\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eUnité de calcul\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRK3588 dédié, 8 Go de RAM, 32 Go de stockage\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eInteraction\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVisage\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉcran interactif\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapteurs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCaméra\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCaméra RGB\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapteurs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIMU\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIMU propriétaire à 6 axes\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eInteraction\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eModules\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMicrophone, haut-parleur, bandeau LED lumineux\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConnectivité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConnexions sans fil\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eWi-Fi 6, Bluetooth\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRefroidissement\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eUnité de commande principale\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRefroidissement actif par air\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSystème de batteries\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDeux modules de batterie amovibles et interchangeables\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapacité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e10 000 mAh\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAutonomie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eJusqu’à env. 4 heures\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eÉnergie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTemps de charge\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eenv. 1 heure\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBloc d’alimentation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eEntrée\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e110 à 220 V CA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBloc d’alimentation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSortie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e58,8 V, 10 A\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePlateformes\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLimX UP, LimX Studio\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMises à jour\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMises à jour logicielles OTA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLogiciel\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eChorégraphie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eApprentissage kinesthésique, conversion vidéo-mouvement, éditeur de tâches IA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCommande groupée\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSynchronisation\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePlus de 200 robots simultanément\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCloud\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCapture de mouvement\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePlateforme d’entraînement basée sur le cloud\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSécurité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDétection des chutes\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSurveillance en temps réel avec arrêt automatique des mouvements\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSécurité\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eProtection contre les collisions\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDétection des forces extérieures avec arrêt automatique\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; 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