Robot humanoide Master-Unitree H2
Descripción
Unitree H2 – Robot humanoide de plataforma de próxima generación para investigación e ingeniería avanzada
El Unitree H2 es una plataforma humanoide de investigación de próxima generación, optimizada para un rendimiento dinámico, la integración de IA y la investigación mecatrónica avanzada. Sus 31 grados de libertad (DOF), hasta 360 N·m de par máximo en los actuadores de las piernas y un diseño de sistema totalmente integrado con sensores proporcionan la precisión y robustez que esperan los laboratorios de robótica modernos.
Aspectos destacados
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Accionamientos de alto rendimiento: Actuadores PMSM de rotor interno, baja inercia y alta velocidad con rodamientos industriales de rodillos cruzados para ofrecer una gran rigidez y baja fricción.
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Control preciso: La topología de doble encoder por articulación y el control embebido distribuido permiten una planificación del movimiento de alta frecuencia, así como aplicaciones controladas por fuerza.
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Framework de movimiento adaptativo: Los modelos de movimiento de IA compatibles con OTA (aprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo) permiten mejorar continuamente la locomoción y la manipación.
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Listo para investigación: Hasta 2070 TOPS de Edge-AI (opcional, EDU) y API HL/LL abiertas para un control total, desde el comportamiento de alto nivel hasta la actuación de bajo nivel.
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Diseño de sistema para laboratorios: Visión estéreo gran angular, micrófono con beamforming + altavoz de alta potencia, sistema energético de 75,6 V de iones de litio, Wi-Fi 6 + BT 5.2, aprox. 3 h de autonomía.
Casos de uso previstos
Manipulación autónoma · Coordinación de todo el cuerpo · Investigación sobre interacción humanoide · Manipulación diestra · IA incorporada - Robótica humanoide de vanguardia
Datos técnicos principales
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Morfología: Chasis humanoide de 1820 × 456 × 218 mm
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Masa del sistema: ~70 kg
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GDL accionados: 31
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Par del actuador: Brazo hasta 120 N·m · pierna hasta 360 N·m (pico)
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Tipo de actuador: PMSM de alta velocidad y baja inercia
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Sensores articulares: Topología de doble codificador
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Percepción: Visión estéreo con amplio FoV
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Audio E/S: Micrófono con formación de haces + altavoz de alta potencia
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Energía: Li-Ion de 75,6 V, autonomía de ~3 h
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Conectividad: Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2
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OTA: Compatible con actualizaciones de software y movimiento
Software, IA y APIs
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Movimiento/control: Planificación de movimientos de alta frecuencia y control preciso de la fuerza; actualizaciones OTA para los modelos de movimiento.
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Modelos de IA: Modelos de movimiento basados en imitación y RL; actualizaciones adaptativas de políticas.
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APIs:
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H2 (estándar): Acceso al software cerrado, ideal para demostraciones y presentaciones listas para usar.
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H2 EDU: APIs abiertas de alto y bajo nivel, incluidas interfaces de IA, ideales para investigación y flujos de trabajo de manipulación y RL.
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Arquitectura y variantes: H2 vs. H2 EDU
| Subsistema | Unitree H2 | Unitree H2 EDU |
|---|---|---|
| Morfología | 1820 × 456 × 218 mm (idéntico) | 1820 × 456 × 218 mm (idéntico) |
| Masa del sistema | ~70 kg (idéntico) | ~70 kg (idéntico) |
| Grados de libertad accionados | 31 (idéntico) | 31 (idéntico) |
| Par del actuador | Brazo 120 N·m / pierna 360 N·m (idéntico) | Brazo 120 N·m / pierna 360 N·m (idéntico) |
| Tipo de actuador | PMSM de alta velocidad y baja inercia (idéntico) | PMSM de alta velocidad y baja inercia (idéntico) |
| Sensado de articulaciones | Codificador dual (idéntico) | Codificador dual (idéntico) |
| Módulos de mano | – | Efectores finales modulares y diestros |
| Percepción | Visión estéreo con amplio campo de visión (idéntico) | Visión estéreo con amplio campo de visión (idéntico) |
| E/S de audio | Micrófono beamforming + altavoz de alta potencia (idéntico) | Micrófono beamforming + altavoz de alta potencia (idéntico) |
| Cómputo (base) | Intel Core i5 | Intel Core i5 (+ opción de Core i7) |
| Módulo de IA periférica (opcional) | – | Jetson AGX Thor – 2070 TOPS (NO INCLUIDO*) |
| Conexión inalámbrica | Wi-Fi 6 + BT 5.2 (idéntico) | Wi-Fi 6 + BT 5.2 (idéntico) |
| Potencia | Li-Ion de 75,6 V (idéntico) | Li-Ion de 75,6 V (idéntico) |
| Autonomía | ~3 h (idéntico) | ~3 h (idéntico) |
| OTA | Compatible (actualizaciones de software y movimiento) | Compatible (actualizaciones de software y movimiento) |
| Acceso al software | Cerrado | HL/LL abierto, API de IA |
| Ideal | Demostración | I+D / Manipulación con IA |
*La actualización a NVIDIA Jetson AGX THOR se puede pedir opcionalmente y no está incluida en el contenido del paquete de la variante EDU.
Efectores finales opcionales (manos)
Manos diestras de múltiples dedos
| Modelo | Dedos | Sensorización táctil | Características especiales | Aplicaciones típicas |
|---|---|---|---|---|
| Dex 5-1 | 5 | – | Alta libertad de movimiento | Manipulación basada en ML |
| Dex 5-1P | 5 | Opcional | Sensorización más precisa | Interacciones de agarre sensibles |
| Serie RH56F1 (antes DFQ) | 5 | Opcional | Mecanismo sincronizado | Manipulación industrial |
| Serie FTP | 5 | Sí | Superficie táctil | Control de contacto |
Manos de 3 dedos con control de fuerza
| Modelo | Dedos | Sensorización táctil | Ventajas | Enfoque de investigación |
|---|---|---|---|---|
| Dex3-1 | 3 | – | Control de fuerza | RL / Agarre |
| Dex3-1 Tactile | 3 | Sí | Medición de contacto | Manipulación sensible |
Serie BrainCo Bionic Revo
| Modelo | Dedos | Sensorización táctil | USP | Ámbito de uso |
|---|---|---|---|---|
| Revo 2 Basic | 5 | – | Alta fuerza de agarre | Tareas que requieren mucha fuerza |
| Revo 2 Tactile | 5 | Sí | Sensorización similar a la humana | HCI / IA incorporada |
Pinzas de agarre / Jaws
| Modelo | Compatibilidad | Características | Enfoque |
|---|---|---|---|
| Dex1-1 Standard | H2 Standard | Agarre robusto | Demostración |
| Dex1-1 Advanced | H2 Advanced | Mayor libertad de movimiento | Automatización de laboratorio |
| Dex1-1 Flagship | Todas las versiones | Máximo rendimiento | Industria e investigación |
Contenido del paquete
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Unitree H2 (versión según selección)
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1× Batería
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1× Cargador
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1× Controller
Datos técnicos
Base 7 Angaben
Ampliado 6 Angaben
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