Kit DFRobot HUSKYLENS 2 Plus - cámara con IA, Wi-Fi 6, gran angular

DFRobot HUSKYLENS 2 Plus Kit - Cámara de IA con Wi-Fi 6 y objetivo gran angular

El Plus Kit combina la HUSKYLENS 2 con las dos ampliaciones que se compran con más frecuencia para proyectos: el módulo Wi-Fi 6 y un módulo de cámara gran angular con un ángulo de visión de 116,6 grados. El sensor de IA es idéntico al de la HUSKYLENS 2 disponible por separado.

El reconocimiento de imágenes se ejecuta completamente en el dispositivo. Un Kendryte K230 con 6 TOPS de potencia de cálculo procesa más de 20 modelos preinstalados directamente de forma local, sin nube y sin un ordenador conectado. Todo se maneja mediante la pantalla táctil de 2,4 pulgadas, y el microcontrolador obtiene los resultados a través de UART o I2C.

Qué aportan las dos ampliaciones

• Módulo Wi-Fi 6: transmisión inalámbrica de vídeo a un ordenador o proyector, salida de datos mediante MQTT y carga de modelos entrenados sin cables. En clase, esto significa que toda la clase puede ver lo que ve la cámara.
• Objetivo gran angular de 116,6 grados: un encuadre considerablemente más amplio que el del objetivo estándar. Resulta útil en robots en movimiento, en montajes con poca distancia y siempre que se quiera mostrar a varias personas u objetos simultáneamente.

Aspectos destacados

• Kendryte K230 con dos núcleos a 1,6 GHz y 6 TOPS de potencia de cálculo de IA
• Más de 20 modelos preinstalados, listos para usar
• Se pueden entrenar y cargar modelos propios, por ejemplo, basados en YOLO
• Primera cámara de IA con servicio MCP integrado para conectarla a modelos de lenguaje
• Pantalla táctil IPS de 2,4 pulgadas con 640 x 480 píxeles para manejarla sin ordenador
• Módulo de cámara intercambiable; hay disponibles otros objetivos, como un microscopio y visión nocturna
• UART e I2C para Arduino, micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 y UNIHIKER
• Micrófono, altavoz de 1 W y ranura para tarjeta TF integrados

Ámbitos de aplicación

• Clases de informática y tecnología sobre inteligencia artificial y reconocimiento de imágenes
• Proyectos de robótica con seguimiento de objetos, seguimiento de líneas o control mediante gestos
• Preparación para competiciones, por ejemplo, en concursos de robótica con tareas relacionadas con cámaras
• Instalaciones interactivas y piezas de exposición
• Prototipos en los que un modelo de lenguaje debe reaccionar ante imágenes reales de la cámara
• Proyectos maker que necesitan una cámara con análisis de imágenes sin un ordenador conectado

Datos técnicos