{"title":"Oli EDU","description":null,"products":[{"product_id":"limx-dynamics-oli-edu","title":"LimX Dynamics Oli EDU","description":"\u003cdiv style=\"margin: 24px 0; padding: 22px; background: #f7f7f7; border: 1px solid #dddddd; border-radius: 10px; box-sizing: border-box; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; color: #333333; line-height: 1.6;\"\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch2 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 26px; line-height: 1.3; color: #333333;\"\u003eLimX Dynamics Oli EDU - Robot humanoide para investigación, enseñanza e inteligencia artificial corporizada\u003c\/h2\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eEl \u003cstrong\u003eLimX Dynamics Oli EDU\u003c\/strong\u003e es un robot humanoide completo para educación, investigación e inteligencia artificial corporizada. Con una altura aproximada de 165 cm, 31 grados de libertad y una arquitectura de software abierta, ofrece una plataforma potente para el aprendizaje por refuerzo, el desarrollo robótico y experimentos avanzados de inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0;\"\u003eDos cámaras de profundidad Intel RealSense D435i, una IMU de 6 ejes desarrollada internamente y numerosas interfaces permiten la percepción y la ampliabilidad del sistema. Gracias a las API de alto y bajo nivel, la compatibilidad con Python y un SDK modular, el Oli EDU puede integrarse en distintos entornos de investigación y desarrollo.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eAspectos destacados\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e31 grados de libertad para movimientos de todo el cuerpo y manipulación\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAprox. 165 cm de altura y un máximo de 55 kg, incluida la batería\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2 x Intel RealSense D435i para percepción de profundidad\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIMU de 6 ejes desarrollada internamente\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCompatibilidad total con Python\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAPI de alto y bajo nivel mediante un SDK modular\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eModelo URDF para flujos de trabajo Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCompatibilidad con NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo y Gazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEthernet Gigabit, varios puertos USB 3.x y diversos pines de E\/S\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSalidas de alimentación de 12 V y 24 V para periféricos externos\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eArquitectura de software abierta y Sim2Real\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eEl Oli EDU está diseñado para el desarrollo de inteligencia corporizada y aplicaciones robóticas complejas. El SDK modular proporciona API de alto y bajo nivel. Python es totalmente compatible.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eUn modelo URDF preciso es compatible con los flujos de trabajo Sim2Real. Los algoritmos pueden entrenarse en entornos de simulación y transferirse posteriormente al robot físico.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eNVIDIA Isaac Sim\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMuJoCo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eGazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCompatibilidad con OTA para actualizaciones de software\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eAmpliabilidad e interfaces\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003ePara montajes de investigación y sensores adicionales, el Oli EDU ofrece varias interfaces de datos y alimentación. Los dispositivos externos, como sensores adicionales o sistemas LiDAR, pueden conectarse mediante USB, Ethernet, pines de E\/S y las salidas de 12 V y 24 V disponibles.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eEthernet con 1.000 Mbps\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVarios puertos USB 3.x\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVarios pines de E\/S\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSalida de 24 V \/ 5 A para periféricos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSalida de 12 V \/ 5 A para periféricos\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eÁmbitos de uso habituales\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eInvestigación sobre IA incorporada\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAprendizaje por refuerzo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEnseñanza universitaria y formación en robótica\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eInvestigación Sim2Real\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDesarrollo de algoritmos de movimiento y control humanoides\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIntegración de sensores y periféricos adicionales\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eExperimentos de IA y robótica con acceso de alto y bajo nivel\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eDatos técnicos\u003c\/h3\u003e \u003cdiv style=\"overflow-x: auto;\"\u003e \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; min-width: 680px;\"\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCategoría\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eCaracterística\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDatos básicos\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAltura\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eaprox. 165 cm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDatos básicos\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePeso\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e≤ 55 kg incluida la batería\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinemática\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eGrados de libertad totales\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e31 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinemática\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBrazos\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e7 DoF por brazo\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinemática\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePiernas\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e6 DoF por pierna\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinemática\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCadera\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e3 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCinemática\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCabeza\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRendimiento\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVelocidad máxima\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eaprox. 5 km\/h\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRendimiento\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCarga útil por brazo\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eaprox. 3 kg\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSensores\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCámaras de profundidad\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 x Intel RealSense D435i, cabeza y pecho\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSensores\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIMU\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIMU de 6 ejes desarrollada internamente\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConectividad\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eEthernet\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e1.000 Mbps\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConectividad\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eUSB\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVarios puertos USB 3.x\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eConectividad\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eOtras interfaces\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eVarios pines de E\/S\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePeriféricos\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSalida de 24 V\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e24V \/ 5A\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePeriféricos\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSalida de 12 V\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e12V \/ 5A\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLenguaje de programación\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCompatibilidad con Python\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAPI\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAPI de alto y bajo nivel mediante un SDK modular\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eModelo del robot\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eModelo URDF para flujos de trabajo Sim2Real\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePlataformas de simulación\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eNVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eActualizaciones\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eCompatibilidad con OTA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eContenido del paquete\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eRobot humanoide LimX Dynamics Oli EDU, premontado\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDocumentación completa con manuales de usuario y documentación para desarrolladores\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAcceso al SDK y a las bibliotecas de movimiento\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEjemplos prácticos para una introducción rápida\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCompatibilidad con plataformas de simulación como NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo y Gazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eFuente de alimentación y accesorios necesarios para el funcionamiento\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"LimX Dynamics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":66042945569117,"sku":"F27211459","price":84999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1074\/5649\/5965\/files\/limx-dynamics-oli-edu-funduino-4530047.png?v=1791482693"}],"url":"https:\/\/funduino.com\/es\/collections\/aceite-edu.oembed","provider":"Funduino","version":"1.0","type":"link"}