{"title":"Oli EDU","description":null,"products":[{"product_id":"limx-dynamics-oli-edu","title":"LimX Dynamics Oli EDU - Humanoider Roboter, 165 cm, 31 Freiheitsgrade","description":"\u003cdiv style=\"margin: 24px 0; padding: 22px; background: #f7f7f7; border: 1px solid #dddddd; border-radius: 10px; box-sizing: border-box; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; color: #333333; line-height: 1.6;\"\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch2 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 26px; line-height: 1.3; color: #333333;\"\u003eLimX Dynamics Oli EDU - Humanoider Roboter für Forschung, Lehre und Embodied AI\u003c\/h2\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eDer \u003cstrong\u003eLimX Dynamics Oli EDU\u003c\/strong\u003e ist ein vollwertiger humanoider Roboter für Bildung, Forschung und Embodied AI. Mit einer Höhe von ca. 165 cm, 31 Freiheitsgraden und einer offenen Softwarearchitektur bietet er eine leistungsfähige Plattform für Reinforcement Learning, Robotikentwicklung und anspruchsvolle KI-Experimente.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0;\"\u003eZwei Intel RealSense D435i Tiefenkameras, eine selbst entwickelte 6-Achsen IMU sowie zahlreiche Schnittstellen unterstützen die Wahrnehmung und Erweiterbarkeit des Systems. Über High-Level- und Low-Level-APIs, Python-Unterstützung und ein modulares SDK kann der Oli EDU in unterschiedliche Forschungs- und Entwicklungsumgebungen eingebunden werden.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eHighlights\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003e31 Freiheitsgrade für Ganzkörperbewegungen und Manipulation\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCa. 165 cm Höhe bei maximal 55 kg inklusive Batterie\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2 x Intel RealSense D435i für Tiefenwahrnehmung\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSelbst entwickelte 6-Achsen IMU\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVolle Python-Unterstützung\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eHigh-Level- und Low-Level-APIs über modulares SDK\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eURDF-Modell für Sim2Real-Workflows\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eUnterstützung für NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo und Gazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eGigabit-Ethernet, mehrere USB-3.x-Ports und diverse I\/O-Pins\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e12V- und 24V-Stromausgänge für externe Peripherie\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eOffene Software-Architektur und Sim2Real\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eDer Oli EDU ist auf die Entwicklung von Embodied Intelligence und komplexen Robotik-Anwendungen ausgelegt. Über das modulare SDK stehen High-Level- und Low-Level-APIs zur Verfügung. Python wird vollständig unterstützt.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eEin präzises URDF-Modell unterstützt Sim2Real-Workflows. Algorithmen können in Simulationsumgebungen trainiert und anschließend auf den physischen Roboter übertragen werden.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eNVIDIA Isaac Sim\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMuJoCo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eGazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eOTA-Support für Software-Aktualisierungen\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eErweiterbarkeit und Schnittstellen\u003c\/h3\u003e \u003cp style=\"margin: 0 0 12px 0;\"\u003eFür Forschungsaufbauten und zusätzliche Sensorik stellt der Oli EDU verschiedene Daten- und Stromschnittstellen bereit. Externe Geräte wie zusätzliche Sensoren oder LiDAR-Systeme können über USB, Ethernet, I\/O-Pins und die bereitgestellten 12V- beziehungsweise 24V-Ausgänge angebunden werden.\u003c\/p\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eEthernet mit 1.000 Mbps\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMehrere USB 3.x Ports\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDiverse I\/O-Pins\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e24V \/ 5A Ausgang für Peripherie\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e12V \/ 5A Ausgang für Peripherie\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eTypische Einsatzbereiche\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eForschung zu Embodied AI\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eReinforcement Learning\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eUniversitäre Lehre und Robotikausbildung\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSim2Real-Forschung\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEntwicklung humanoider Bewegungs- und Steuerungsalgorithmen\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIntegration zusätzlicher Sensorik und Peripherie\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eKI- und Robotikexperimente mit High-Level- und Low-Level-Zugriff\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; margin-bottom: 18px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 14px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eTechnische Daten\u003c\/h3\u003e \u003cdiv style=\"overflow-x: auto;\"\u003e \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; min-width: 680px;\"\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eKategorie\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eMerkmal\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"padding: 11px 12px; background: #478a84; color: #ffffff; text-align: left; border: 1px solid #d5d5d5;\"\u003eAngabe\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eGrunddaten\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eHöhe\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eca. 165 cm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eGrunddaten\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eGewicht\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e≤ 55 kg inklusive Batterie\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKinematik\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eFreiheitsgrade gesamt\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e31 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKinematik\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eArme\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e7 DoF pro Arm\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKinematik\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eBeine\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e6 DoF pro Bein\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKinematik\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eHüfte\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e3 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKinematik\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKopf\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 DoF\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLeistung\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMaximale Geschwindigkeit\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eca. 5 km\/h\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eLeistung\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTraglast pro Arm\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eca. 3 kg\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSensorik\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eTiefenkameras\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e2 x Intel RealSense D435i, Kopf und Brust\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSensorik\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eIMU\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSelbst entwickelte 6-Achsen IMU\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKonnektivität\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eEthernet\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e1.000 Mbps\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKonnektivität\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eUSB\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eMehrere USB 3.x Ports\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eKonnektivität\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eWeitere Schnittstellen\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eDiverse I\/O-Pins\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePeripherie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e24V Ausgang\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e24V \/ 5A\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePeripherie\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e12V Ausgang\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003e12V \/ 5A\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eProgrammiersprache\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003ePython-Unterstützung\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eAPIs\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eHigh-Level- und Low-Level-APIs über modulares SDK\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eRobotermodell\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eURDF-Modell für Sim2Real-Workflows\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSimulationsplattformen\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eNVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eSoftware\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eUpdates\u003c\/td\u003e \u003ctd style=\"padding: 10px 12px; border: 1px solid #dddddd;\"\u003eOTA-Support\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv style=\"background: #ffffff; padding: 22px; border-radius: 10px; box-sizing: border-box;\"\u003e \u003ch3 style=\"margin: 0 0 12px 0; font-size: 21px; color: #333333;\"\u003eLieferumfang\u003c\/h3\u003e \u003cul style=\"margin: 0; padding-left: 22px;\"\u003e \u003cli\u003eHumanoider Roboter LimX Dynamics Oli EDU, vormontiert\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eUmfassende Dokumentation mit Benutzerhandbüchern und Entwickler-Dokumentation\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eZugriff auf SDK und Motion Libraries\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePraxisbeispiele für den Schnelleinstieg\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eUnterstützung für Simulationsplattformen wie NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo und Gazebo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eNetzteil und notwendiges Zubehör für den Betrieb\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"LimX Dynamics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":66042945569117,"sku":"F27211459","price":84999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1074\/5649\/5965\/files\/limx-dynamics-oli-edu-funduino-4530047.png?v=1791482693"}],"url":"https:\/\/funduino.com\/collections\/oli-edu.oembed","provider":"Funduino","version":"1.0","type":"link"}